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着信受付SIP / Cloud PBX
クラウドPBXで着信をSIP経由で受け、音声ストリームを処理エンジンへ転送。通話録音も同時に取得。
受電対応の約8割を占めていた「予約確認」「営業時間問合せ」「担当者取次ぎ」をAI音声応答と基幹システム連携で自動化。24時間受電・即時応対を実現しつつ、コールセンター要員を他業務にシフトした事例です。
業種、対象業務、規模、実装期間を整理します。
夜間・休日の機会損失をゼロにし、現場スタッフの時間を本業に戻します。
音声対応はすべて「聞き取り → 意図分類 → 照会 → 応答 → 取次ぎ」の5ステップに標準化。意図分類と応答生成をLLMに任せることで、想定外の言い回しにも柔軟に対応する構成にしました。
クラウドPBXで着信をSIP経由で受け、音声ストリームを処理エンジンへ転送。通話録音も同時に取得。
日本語特化のASR(音声→テキスト)で発話を逐次書き起こし。固有名詞辞書を事前登録して認識精度を担保。
LLMが「予約変更 / 予約確認 / 時間問合せ / アクセス / 担当者取次 / その他」に分類。信頼度が低い場合は聞き返し。
予約システム・CRM・営業時間マスタをAPI経由で照会し、応答に必要なデータをリアルタイム取得。
TTS(テキスト→音声)で自然な日本語音声を合成し応答。AIで解決できない要件は担当者へ転送＋事前要約を Slack に送付。
自動応答の失敗はブランド毀損に直結するため、「AIが最後まで処理する」「途中で人に取次ぐ」の判断ロジックを設計段階で厳密に定義しました。
4つのエスカレーション条件を実装に組み込み、ブランド品質を守ります。
この判定ロジックは事業ごとにチューニング可能。クレーム比率が高い業種でも、ブランド品質を落とさずに自動化を進められます。
電話対応時間を月200時間削減し、夜間・休日の機会損失をほぼゼロに。
クラウドPBXからLLM、基幹システム連携、監視まで、運用に耐える構成。
受電自動化の本質は「AIに任せる/人に戻す」の境界設計にあります。
受電自動化は「AIを電話に繋ぐこと」ではなく、「どこまでAIに任せ、どこから人に戻すかを設計すること」が本質です。AIBUILDERZ では、シナリオ設計と有人エスカレーションの判定ロジックを事業ごとにチューニングして提供しており、クレーム対応が混ざる業種でもブランド品質を落とさずに自動化を進めることができます。
貴社の業務にAIがもたらすインパクトを、30分で可視化します。
下のボタンから入力を始められます。