01
企業発見エージェントCompany Discovery
ICP(理想顧客像)を自然言語で記述→業界・売上規模・地域・従業員数などの条件に分解し、法人データベースと検索APIを横断して企業URLを取得。重複除外とドメイン正規化まで自動。
営業代行のコアコストであるリスト作成工程を、企業URL取得・担当者名の紐付け・ニュース発生時のフラグ付けまでAIで一気通貫化。毎月3,000社規模のアタックリストを、専任リサーチャー不在でも継続生成できるオペレーションに再構築した事例です。
業種、対象業務、規模、実装期間を整理します。
リスト作成は営業代行における利益率の最大の毒。これをAIで一気通貫化し、人件費とリスト鮮度を同時に改善します。
「企業の探索」「担当者の特定」「ニュース検知」の3機能を分離し、それぞれをAIエージェントとして実装。最終出力はGoogle Sheetsの単一リスト、ニュース検知はSlackに日次通知される構成です。
ICP(理想顧客像)を自然言語で記述→業界・売上規模・地域・従業員数などの条件に分解し、法人データベースと検索APIを横断して企業URLを取得。重複除外とドメイン正規化まで自動。
企業URL・採用ページ・登記情報・ビジネスSNSを横断し、役職×部門(例: 営業部長、マーケ責任者)を抽出。フルネームと敬称の揺れを正規化した上でリストに紐付け。
対象企業のプレス／採用／IRを日次でクロール。「資金調達」「新規出店」「求人急増」「体制変更」などのシグナルを検知するとリストの flag カラムを更新し、該当社だけを Slack に通知。
営業代行のコール精度を決めるのは、「今コールすべき理由」が明確な社だけを上位に持ち上げる設計。6種類のフラグをAIに判定させ、1つでも立った企業は翌営業日のコール対象として自動ソートされます。
6つのトリガーシグナルを日次で判定し、優先度を自動付与します。
フラグ立ちのある社は同一コーラー・同一スクリプトでもアポ率が3倍前後に。「理由のあるリスト」が営業成績の最大のレバーになります。
リサーチコストを15分の1、アポ率を3倍に。営業代行の粗利構造を根本から変える効果が出ています。
LLMから法人DB、配信、スケジューラまで、サーバレス構成で運用コストを最小化。
営業代行の本質的レバーは「コール品質」ではなく「リスト品質」です。
営業代行のKPIを左右する最大のレバーは、コール品質ではなく「どの企業を今アタックするか」の意思決定品質です。AIで"理由のあるリスト"を日次で供給し続けられるだけで、同じコーラー・同じスクリプトでもアポ率が3倍前後まで伸びる余地があります。AIBUILDERZ では自社の営業代行オペレーションでも同じ仕組みを運用し、営業代行事業の粗利を継続改善しています。
貴社の業務にAIがもたらすインパクトを、30分で可視化します。
下のボタンから入力を始められます。