企業の生成AIツール一覧比較｜業務別おすすめ22選と選び方【2026年版】

企業向けの生成AIツールとは

企業向けの生成AIツールとは、文章の作成や要約、議事録、資料の作成、問い合わせ対応、業務の自動化などを、AIで手伝わせるためのツールのうち、会社で契約して社員が使うことを前提にしたものです。ChatGPT・Claude・Gemini のような汎用の生成AIの法人向けのプランのほか、議事録や問い合わせ対応など、1つの業務に絞った専用のツールがあります。

同じツールでも、個人向けのプランと法人向けのプランが分かれていることがよくあります。企業で使うなら、機能の多さよりも、会社として安全に管理できるかどうかで選ぶのが基本です。

生成AIツールの主な種類

生成AIツールは、何を作るかで大きく4つに分けられます。企業でまず使われるのは文章を扱うものですが、販促の画像や動画、会議の音声などを扱うものも増えています。

本記事では、この4つを企業の業務に合わせて7つの種類に分け、22のツールを紹介します。全体の分け方は、後の 業務別の早見表 にまとめました。

個人向けのプランとの違い

法人向けのプランと個人向けのプランの違いは、主に次の4つです。細かな中身はツールごとに違うため、契約の前に公式サイトで確かめましょう。

社員が個人の無料版を業務に使うと、入力した情報の扱いを会社で管理できません。業務で使う生成AIツールは、会社で契約した法人向けのプランにそろえることが出発点です。

2026年の流れ｜チャットからエージェントへ

これまでの生成AIツールは、質問に答える、文章を書くといった「1回のやり取り」で使うものが中心でした。いまは、調べもの、資料の作成、ほかのアプリの操作など、複数の手順をまとめて進める「AIエージェント」の機能を多くのツールが備えるようになっています。本記事で紹介するツールの中でも、Notion、エクサベース AI、Otolio、Zendesk、PKSHA ChatAgent などがエージェントの機能を打ち出しています。

任せられる作業が増えた分、どの作業をAIに任せ、どこで人が確かめるかを、会社として決めておくことが大切になっています。

中小企業の2割がAIを導入し、その8割が生成AI

中小機構が2026年3月に公表した調査では、AIを「全社的に導入している」「一部の業務で導入している」企業は合わせて20.4%でした。導入を検討している企業（18.6%）と合わせると39.0%になります。AIを導入済みの企業で最も使われているのは「生成AI」で82.6%と、ほかの種類のAIを大きく上回っています（出典：中小機構『中小企業のAI等の利活用に係る実態調査』）。

効果がいちばん出ているのは業務の効率化

同じ調査で、AIの導入効果として最も多かったのは「業務効率化／作業時間の短縮」の83.2%で、「人手不足対応」（33.9%）、「品質向上」（30.6%）が続きます。文章の作成や議事録、問い合わせ対応など、毎日くり返す作業の時間を減らす使い方が、効果を出しやすい入り口だといえます。

選ぶための情報と、使いこなす人が足りない

一方で、冒頭で紹介したとおり、ベンダーや製品を選ぶための情報が足りないと答えた企業は79.8%にのぼります。IPA（情報処理推進機構）の調査でも、AIの導入・運用上の課題として「専門人材が不足している」が50.1%、「適切な利用を管理するためのルールや基準の作成が難しい」が39.7%となっています（出典：IPA『DX動向2026』）。

ツールの数が増えるほど、選ぶことと、社内で使うルールを決めることが難しくなります。本記事の後半では、選び方と社内ルールの決め方もあわせて解説します。

毎日くり返す作業の時間を減らせる

メールや報告書の下書き、長い資料の要約、会議の議事録、よくある質問への回答など、毎日くり返す作業の多くは、生成AIツールに下書きを任せられます。人は、AIが作ったものを確かめて直すことと、判断が要る仕事に時間を使えるようになります。前の章で紹介したとおり、中小機構の調査でもAIの導入効果として最も多く挙がったのは「業務効率化／作業時間の短縮」の83.2%でした。

人手が足りない業務を補える

同じ調査では、「人手不足対応」を効果に挙げた企業も33.9%ありました。担当者が1人しかいない広報の文章づくりや、問い合わせの一次対応など、人を増やしにくい業務でも、生成AIツールに下書きや仕分けを任せれば、少ない人数で回しやすくなります。

誤った答えをそのまま使ってしまうおそれ

生成AIは、もっともらしい誤りを答えることがあります。IPAの調査では、AIの導入・運用上の課題として「誤った回答を信じて業務に利用してしまう」が28.9%、「出力結果を検証せずに受け入れてしまう」が17.9%挙がっています（出典：IPA『DX動向2026』）。社外に出す文書や数字は、人が元の情報と照らして確かめる決まりが欠かせません。

情報漏えいと著作権のリスク

同じ調査では、「入力した情報が漏えいするリスクがある」が31.0%、「生成された文章や図版による著作権侵害が発生する」が13.4%と、情報と権利にかかわる不安も挙がっています。入力した情報が学習に使われないプランを選ぶこと、社外で使う画像や文章は商用での利用の条件を確かめることが対策になります。

費用と、社内に広げる手間がかかる

法人向けのプランは、使う人の数だけ毎月の費用がかかります。それなのに使い方が社内に広がらなければ、費用だけが残ります。IPAの調査でも「生成AIの効果やリスクに関する理解が不足している」が45.8%と、2番目に多い課題でした。ツールを選ぶのと同時に、使い方を教える人や研修の時間も見込んでおきましょう。

ここで挙げたデメリットの多くは、法人向けのプランを選び、使い方のルールを決めることで小さくできます。具体的な対策は、後の セキュリティと社内ルール で解説します。

まず1つ選ぶなら、今使っている業務ツールから

最初の1つは、汎用の生成AIから選ぶのが近道です。どの部署でも使える場面が多く、社員が使い方を覚えやすいからです。選び方の目安は、今の業務ツールです。Word・Excel・Outlook・Teams が中心なら Microsoft 365 Copilot、Gmail・Googleドキュメントが中心なら Gemini、どちらとも決まっていないなら ChatGPT か Claude が候補になります。

汎用の生成AIで使い方が社内に広がったら、議事録や問い合わせ対応など、時間がかかっている業務に専用のツールを足していきます。最初から全部をそろえず、1つを定着させてから業務ごとに足すほうが、結果的に早く効果が出ます。主要な3つの生成AIの細かな違いは ChatGPT・Claude・Gemini比較 で解説しています。

営業・マーケティングとデータ分析に使うなら

営業のメールや提案書の下書き、広告の文案、市場の調べものなどは、汎用の生成AIと、Perplexity・Gamma・Canva の組み合わせで多くをまかなえます。営業の流れそのものを自動化したい場合は AI営業自動化 もあわせてご覧ください。

データの集計や分析は、ChatGPT のデータ分析の機能や、Microsoft 365 Copilot の Excel での分析、Gemini の Googleスプレッドシートでの分析など、汎用の生成AIの中で始められます。まずはいつもの表計算のデータで試し、足りなければ専用のBIツールを検討する順番がおすすめです。

画像・動画・音声の生成AIを業務で使うなら

チラシやSNSの画像、商品紹介の短い動画、ナレーションなどは、Canva や Adobe Firefly で作れます。Canva はテンプレートをもとに画像・資料・動画を作るのが得意で、Adobe Firefly は画像に加えて動画や音声の生成と編集にも対応しています。会議の音声を文字にするなら、Notta や Otolio などの議事録のツールが向いています。

画像や動画を社外に出すときは、そのツールで作ったものを商用で使える条件と、他者の権利を侵害していないかを確かめてから使いましょう。社内で使ってよいツールを決め、作ったものを誰が確かめるかも決めておくと安心です。

1. AIに任せたい業務がはっきりしているか

最初に決めるのは、ツールではなく業務です。「議事録に毎週3時間かかっている」「同じ問い合わせに何度も答えている」のように、時間がかかっている業務と、その時間を書き出しておきます。業務が決まれば、汎用の生成AIで足りるのか、専用のツールが要るのかが見えてきます。

2. 入力した情報が学習に使われないか

社内の資料や顧客の情報を入力するなら、その情報がAIの学習に使われないかを必ず確かめます。法人向けのプランでは学習に使わないと明記しているツールが多い一方、個人向けのプランでは設定が必要なものもあります。「どのプランで」「どの設定なら」学習に使われないのかまで確かめることが大切です。各ツールの説明は、後の 入力した情報の扱いの比較 にまとめました。

3. 今使っているツールとつながるか

メール、ファイルの置き場、チャット、顧客管理など、今の業務ツールとつながるかどうかで、使いやすさは大きく変わります。Microsoft 365 や Google Workspace を使っている会社なら、その中に組み込まれたAIから始めると、新しい画面を覚えなくて済みます。主なツールのつながる先は、後の 管理の機能と外部連携の比較 で一覧にしています。

4. 会社として管理できるか

社員の追加と削除、シングルサインオン（SSO）、利用状況のレポート、操作の記録（ログ）など、管理の機能があるかを確かめます。とくに人数が多い会社や、扱う情報が重い会社では、退職者のアカウントを確実に止められるかが大切です。

5. 料金の体系が使い方に合っているか

生成AIツールの料金は、1人あたりの月額、使った量（クレジット）、FAQの記事数やボットの数、個別の見積もりなど、ツールによって決まり方が違います。人数が多いのに使う量が少ないなら使った量で払う型、毎日全員が使うなら1人あたりの型が向いています。料金の型は、後の 料金相場と費用の考え方 で整理しています。

6. 日本語と、サポートの体制

海外のツールでは、画面やヘルプ、問い合わせの窓口が英語だけのこともあります。社員が迷わず使えるか、困ったときに日本語で相談できるかも、定着を左右する点です。国内のサービスには、導入や活用の支援が付くものもあります。

7. 無料の版やトライアルで、実際の業務で試せるか

多くのツールに、無料の版や試用の期間があります。宣伝の例ではなく、自社の実際の資料や会議の録音で試すと、向き不向きがはっきりします。画面の分かりやすさや、指示の出しやすさも、実際に触ってみないと分かりません。ただし、試すときも社外に出せない情報は入れないようにしましょう。

試すときに確かめたい質問リスト

トライアルや営業担当との打ち合わせで、そのまま使える質問をまとめました。答えをメモしておくと、複数のツールを同じ物差しで比べられます。契約やセキュリティについて、さらに踏み込んで確かめたい質問は、後の ベンダーに確かめる質問リスト にまとめています。

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生成AIツール22選の料金と向いている会社

本記事で紹介する22の生成AIツールの法人向けの料金と、向いている会社の一覧です。料金は各社の公式サイトに載っている金額で、円とドル、税の扱いはそれぞれの表記のままです。ツール名から紹介の位置に移れます。

入力した情報の扱いの比較

企業で使うときにいちばん気になるのが、入力した情報がAIの学習に使われないかです。公式サイトに説明があるツールを、その説明のままに並べました。

多くのツールが、法人向けのプランでは入力した情報を学習に使わないと書いています。一方で、個人向けのプランでは設定を変えないと学習に使われるものや、上位のプランだけが対象のものもあります。社員が個人で契約したプランではなく、会社で契約した法人向けのプランで使うことが、情報を守るいちばんの近道です。表にないツールは、公式の料金ページに説明がなかったものです。契約の前に、利用規約やセキュリティの資料で確かめましょう。

管理の機能と外部連携の比較

社内で長く使えるかどうかは、会社として管理できるか、今の業務ツールとつながるかで決まります。各ツールの紹介に書いた公式サイトの説明から、管理の機能とつながる主なツールを抜き出しました。公式サイトに説明がない項目は載せていないため、表にない機能は契約の前に確かめてください。

Microsoft 365 や Google Workspace を使っている会社なら、その中に組み込まれた生成AIツールが、管理とつながりの両方でいちばん手間が少なくなります。社内の資料を検索して答えさせたい場合は、RAG の機能がある国内の法人向けサービスや Notion AI、自分たちで作るなら Dify も候補です。

01. ChatGPT｜OpenAI

文章の作成、要約、データの分析、画像の作成、調べものまで、1つで幅広い業務に使える汎用の生成AIです。法人向けの Business は2人から使え、管理コンソールや SAML SSO などの管理の機能があります。Excel・Word・PowerPoint・Googleスプレッドシート向けの拡張機能や、社内のツールにつなぐアプリも用意されています。

02. Claude｜Anthropic

Anthropic の生成AIで、長い資料の読み込みと、自然な日本語の文章が得意です。法人向けの Team は2〜150人のチーム向けで、一元的な請求と管理、シングルサインオン（SSO）、Microsoft 365 との連携、組織全体を横断するエンタープライズ検索が使えます。開発向けの Claude Code も Team のプランに含まれます。

03. Gemini｜Google

Google の生成AIで、Gemini アプリのほか、Gmail・Googleドキュメント・スプレッドシート・Meet などの中で使えます。会社で使う場合は Google Workspace のプランに含まれ、Business Starter では Gmail と Gemini アプリ、Business Standard 以上ではドキュメントや Meet の中でも使えます。Google のツールで仕事をしている会社なら、追加の契約なしで始められます。

04. Microsoft 365 Copilot｜Microsoft

Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams の中に組み込まれた生成AIです。文書の作成と要約、Excel のデータの分析、プレゼンテーションの作成などを、いつものアプリの中で頼めます。社内のメールやファイルにつながったチャットで、社内の情報をもとにした答えも得られます。300人までの会社向けの Copilot Business と、大規模な組織向けの Microsoft 365 Copilot があります。

05. エクサベース AI｜エクサウィザーズ

GPT・Gemini・Claude など複数のAIモデルを1つの画面で使える、国内の法人向け生成AIサービスです。社内の資料をもとに答える RAG や、プロンプトのテンプレートなどの機能があり、チャットの形で直感的に使えます。AIエージェントの機能も備えています。

06. JAPAN AI CHAT｜JAPAN AI

ChatGPT・Gemini・Claude など複数のAIモデルを1つにまとめた法人向けの生成AIチャットです。社内の資料を検索して答える RAG では、画像やスキャンした PDF も検索の対象にできます。SSO・IP制限・操作ログ・権限管理の機能で、全社の利用を管理できます。

07. Perplexity｜Perplexity

Webを検索し、すべての答えに出典を付けて返す、調べものに強いAIです。元のページをすぐに開けるため、答えを確かめながら調査を進められます。法人向けの Enterprise Pro では、Web・社内のファイル・つないだアプリを横断して検索でき、ユーザーの権限の管理と SSO も使えます。

08. Notta｜Notta

会議や通話の音声を文字に起こし、AIで要約する議事録のツールです。Zoom・Teams・Google Meet・Webex の会議の文字起こしと話者の識別に対応し、Web版・アプリ・Chrome拡張機能から使えます。ビジネスプランでは文字起こしの時間が無制限になり、Web会議の録画、利用状況のレポート、CRM や Zapier などとの連携が使えます。

09. Otolio（旧：スマート書記）｜EPICBASE

議事録の自動作成に加えて、会議の前の準備から会議の後のフォローまでを進める、会議の音声を使うAIエージェントです。商談、社内の定例、1on1、採用面接、経営会議など、さまざまな会議に使えます。料金は人数ではなく使う量で決まるため、全社員にアカウントを配りやすいのが特徴です。

10. Canva｜Canva

テンプレートを使って、チラシ、SNSの画像、プレゼンテーション、動画などを作れるデザインのツールです。AIの機能で、デザインや文章、画像の作成を手伝わせることができます。Canvaビジネスでは、ブランドの管理や広告のパフォーマンスのインサイトなど、マーケティング向けの機能が加わります。

11. Gamma｜Gamma

指示を入力するだけで、プレゼンテーション、ドキュメント、Webサイトを作れる資料作成のAIツールです。PDF や PowerPoint の取り込みと、PDF・PowerPoint・Googleスライドへの書き出しに対応しています。法人向けの Business では、SSO や高度なデータコントロールが使えます。

12. Adobe Firefly｜Adobe

画像・動画・音声をAIで作成・編集できる Adobe のツールです。生成クレジットの範囲で、テキストからの動画の生成や音声の生成などの機能を使えます。法人向けのグループ版では、管理者ツールや高度なサポートが加わります。

13. Notion AI｜Notion

ドキュメントやデータベースを1か所で扱える Notion に組み込まれたAIです。ビジネスプランでは、Notion や接続したアプリ、Webの情報を使って複数の手順の作業を進める Notion エージェントや、議事録を作る AI ミーティングノートが使えます。社内の手順やナレッジを Notion にまとめておけば、その中から答えを探せます。

14. Zapier｜Zapier

いくつものクラウドのサービスをつないで、作業を自動化するノーコードのツールです。「Zap」と呼ぶ手順を組み、AIの処理を手順の中に入れることもできます。Team プランでは25人まで使え、Zap やアプリの接続をチームで共有でき、SAML SSO も使えます。

15. Power Automate｜Microsoft

Microsoft の業務の自動化ツールで、クラウドのサービスどうしをつなぐクラウドフローと、パソコンの画面の操作を自動にするデスクトップフロー（RPA）の両方を扱えます。人がそばにいなくても動く自動化は、ボット単位の Process のプランで使えます。

16. Dify｜Dify

チャットボットや、AIを組み込んだ業務の流れ（ワークフロー）を、画面の上でブロックをつないで作れるAIアプリの開発基盤です。OpenAI・Anthropic・Google などのモデルを選んで使え、社内の資料を読み込ませるナレッジの機能があります。クラウド版のほか、自社のサーバーで動かす無料の Community 版や Enterprise もあります。

17. Zendesk｜Zendesk

問い合わせの一元管理、チケットの振り分け、チャットや電話での対応をまとめて扱えるカスタマーサービスのツールです。AIエージェントはすべての Suite と Support のプランに含まれ、その料金はAIエージェントが自動で解決した件数に応じて決まります。Suite Professional では、担当者の返信を整える文章作成のAIなども使えます。

18. Helpfeel｜Helpfeel

社内の資料を上げるだけでAIが回答を作る、問い合わせ対応のAIエージェント・FAQシステム・チャットボットのサービスです。顧客向けのサポートだけでなく、社内の問い合わせ対応や、コールセンターのオペレーターの支援にも使えます。FAQページの構築から検索性能の調整、月次のレポートまで、すべてのプランに専任のサポートが付きます。

19. PKSHA ChatAgent｜PKSHA Technology

Webサイト、コールセンター、社内の問い合わせ対応を自動化するAIチャットボット（旧 PKSHA Chatbot）です。生成AIと独自のアルゴリズムで質問の意図をくみ取って答え、解決できなかった質問の分析と改善の提案までをAIエージェントが進めます。

20. GitHub Copilot｜GitHub

コードの補完、チャット、エージェントのモードなどで、プログラミングを手伝う GitHub のAIです。VS Code、Visual Studio、JetBrains の各IDE などのエディタで使えます。組織向けの Business と Enterprise では、管理者が使えるモデルや使用量の上限を決められます。

21. Cursor｜Anysphere

AIを組み込んだコードエディタで、チャットでの指示や、エージェントによるコードの作成・修正ができます。Teams プランでは、請求と管理の一元化、チームの利用状況の分析、チーム全体のプライバシーモード、SAML/OIDC の SSO が使えます。

22. Claude Code｜Anthropic

日本語で指示を出すと、ファイルを読み、プログラムを書き、動かして確かめるところまでを進める、AIのコーディングツールです。業務の自動化の仕組みや社内ツールを、これまでより短い時間で作れます。Claude の Pro や Team などのプランに含まれていて、組織では Team や Enterprise で管理できます。

Stable Diffusion｜Stability AI

指示の文から画像を作る画像生成AIです。モデルを自社のサーバーやクラウドに置いて動かせるため、社外に画像を出さずに使ったり、自社の仕組みに画像の生成を組み込んだりできます。

Runway｜Runway

文や画像から短い動画を作る動画生成AIです。商品紹介や採用の短い動画、SNSの素材などを、撮影をせずに社内で作れます。動画の編集の機能もあわせて使えます。

HeyGen｜HeyGen

原稿を入れると、人の姿のアバターがその原稿を話す動画を作れるツールです。研修の動画や製品の説明の動画を、撮影やナレーションの収録をせずに用意できます。多言語の吹き替えにも対応しています。

ElevenLabs｜ElevenLabs

原稿から人の声に近いナレーションを作る音声生成AIです。研修の動画や製品の説明の音声、電話の自動の応答の音声などに使われています。日本語にも対応しています。

Suno｜Suno

文の指示から曲を作る音楽生成AIです。店内や展示会で流す音楽、動画の背景の音楽などを、権利の処理を気にせず用意したいときに使われます。

VOICEVOX｜ヒホ

日本語の文を読み上げる音声を作れる、国内で開発された無料のソフトです。手元のパソコンで動くため、原稿を社外に送らずに音声を作れます。

料金の4つの型

本記事で紹介した22のツールの料金は、大きく次の4つの型に分けられます。

1人あたりの月額の目安

汎用の生成AIや業務ツールに組み込まれたAIの法人向けのプランは、1人あたり月3,000円前後、ドルの表記なら20ドル前後が中心です（ChatGPT Business 3,050円、Microsoft 365 Copilot Business 3,148円、Notion ビジネス 3,150円、Claude Team 20ドル。いずれも年払いの場合）。Google Workspace のように、メールなどの料金にAIが含まれているものもあります。

見積もりの型のツールは、社内の資料との連携や導入の支援が含まれることが多く、1人あたりの月額のツールより高くなりがちです。月額だけでなく、初期費用・最低の契約期間・使う量の上限まで含めて比べることが大切です。

5人・20人・50人で使う場合の月額の試算

1人あたりの料金が公式サイトに載っているプランについて、使う人数ごとの1か月の金額を計算しました（1人あたりの月額 × 人数。年払いのプランは、1か月あたりに直した金額です）。まず数人で試し、部署、全社と広げるときの予算の目安にしてください。

全員に同じツールを配る必要はありません。毎日使う人には1人あたりの型のプランを、たまにしか使わない人には共有の仕組みや使った量で払う型を組み合わせると、総額を抑えやすくなります。ドル建てのプランは、為替によって円での支払いが変わる点にも注意しましょう。

20人で1年使う場合の試算

公式サイトの料金をもとに、20人で1年間使う場合の金額を計算しました（1人あたりの料金 × 20人 × 12か月。Canva は年単位の料金 × 20人）。

Microsoft 365 Copilot は Microsoft 365 の料金が別にかかり、Google Workspace と Notion はツールそのものの料金を含んでいます。条件がそろっていないため、自社で今払っている料金と合わせて比べましょう。システムの構築や研修まで含めたAI導入全体の費用は AI導入の費用相場 で解説しています。

費用対効果の考え方

費用対効果は、「減った作業時間 × 人件費」で考えるのが分かりやすい方法です。たとえば、議事録やメールの作成が1人1日15分短くなり、1か月の営業日が20日、1時間あたりの人件費を3,000円とすると、1人あたり月5時間・15,000円分の時間が浮く計算になります。

ただし、時間が浮いても、その時間がほかの仕事に使われなければ成果にはつながりません。導入の前に、どの業務の時間を、どれだけ減らすのかを決め、導入の後に同じ方法で測りましょう。

少人数で試すときに記録しておきたいこと

試した結果を「便利だった」という感想で終わらせないために、次の3つを記録しておきます。複数のツールを試すときも、同じ項目で比べられます。

社内に定着させるために

ツールを入れたあとに使われなくなる原因の多くは、使い方が分からない、使う場面が思いつかない、のどちらかです。部署ごとに使い方を教える人を決める、よく使う指示の文を共有する、短い研修を開くといった工夫で、使う人は増えていきます。ツールを選ぶことと同じくらい、使い方を社内に広げる仕組みを作ることが大切です。社員向けの研修の組み立て方は 生成AIの社員教育の進め方、定着の進め方は AI導入を中小企業で定着化させる方法 で解説しています。

ツールを先に決めてしまう

話題のツールを先に契約し、あとから使い道を探すと、使う場面が見つからずに終わりがちです。対策は、時間がかかっている業務を先に書き出し、その業務に合うツールを選ぶことです。

社員が個人の無料版を業務に使う

会社でツールを用意しないと、社員が個人の無料版で業務の情報を扱ってしまうことがあります。会社で使うツールを決めて法人向けのプランを用意し、使ってよいツールと使ってはいけないツールを社内に知らせましょう。

試しただけで終わる

一部の人が試して「便利だった」で終わり、本格的な導入に進まないこともよくあります。試す前に、どの業務で、どれだけ時間が減れば広げるのかを決めておくと、判断がしやすくなります。

ツールが部署ごとにばらばらになる

部署ごとに別々のツールを契約すると、費用が重なり、管理も行き届かなくなります。全社で使う汎用のツールを1つ決め、専用のツールを足すときは管理の担当に相談する決まりにしておきましょう。

効果を測らずに続ける

効果を測っていないと、契約を続けるか、ほかのツールに替えるかを判断できません。導入の前の作業時間を記録しておき、同じ方法で導入の後も測りましょう。

学習に使われないプランと設定を選ぶ

入力した情報が学習に使われないかは、プランと設定によって変わります。法人向けのプランを選び、管理者の画面で設定を確かめておきましょう。各ツールの説明は 入力した情報の扱いの比較 にまとめています。

入力してはいけない情報を決める

学習に使われない設定でも、個人情報や取引先から預かった機密の情報を、どこまで入力してよいかは社内で決めておく必要があります。迷う情報は入力しない、という線を引いておくと、社員も判断しやすくなります。情報の重さごとの選び方は、後の 扱う情報の重さから絞り込む でも整理しています。

AIの答えを人が確かめる

AIは、もっともらしい誤りを答えることがあります。社外に出す文書や数字、契約や法律にかかわる内容は、必ず人が元の情報と照らして確かめる決まりにしましょう。画像や文章を社外で使うときは、著作権や商用での利用の条件も確かめます。

利用のルールを文書にして配る

使ってよいツール、入力してはいけない情報、答えの確かめ方、困ったときの相談先を、1枚の文書にまとめて社員に配ります。IPAの調査でも、利用を管理するルールや基準の作成を課題に挙げる企業は少なくありません。同じ調査で、AIを導入・試験利用・検討している企業のうち、AIのポリシーも社内のガイドラインやルールも「どちらも定めていない」企業は16.7%でした（出典：IPA『DX動向2026』）。ルールのひな形と、学習させない設定の手順は 生成AIの情報漏洩対策 で紹介しています。

困っている業務から選ぶ

いちばん時間がかかっている業務を1つ選び、次の表で最初に試す種類と候補を確かめます。どの業務にも当てはまらない場合や、迷う場合は、汎用の生成AIから始めましょう。

扱う情報の重さから絞り込む

同じ業務でも、AIに入力する情報の重さによって、選ぶべきプランや確かめることが変わります。業務で入力しそうな情報のうち、いちばん重いものに合わせて条件を決めましょう。

ベンダーに確かめる契約とセキュリティの質問リスト

候補を2〜3つに絞ったら、契約の前に次の質問をベンダーに確かめます。前の 試すときに確かめたい質問リスト とあわせて使うと、使い勝手と契約の両面で比べられます。答えは文書やメールで残しておきましょう。

汎用ツールで足りるか、自社向けの仕組みが要るか

生成AIツールを比べていくと、「汎用のツールをそのまま使えばよいのか、自社の業務に合わせた仕組みを作るべきか」で迷うことがあります。目安は次のとおりです。

まずは汎用の生成AIツールで試し、足りない部分がはっきりしてから自社向けの仕組みを考えるのが、無駄の少ない順番です。自社向けの仕組みは、Dify のような開発基盤で自分たちで作るほか、外部の支援会社に頼む方法もあります。社内の資料を使って答えるチャットボットの作り方は 社内AIチャットボットの構築方法、支援会社の選び方は AI導入支援とは で解説しています。