AIアシスタントのおすすめ10選と選び方｜業務で使える活用例も解説

裏で動いている3つの技術

AIアシスタントは、人が入力した文章や話しかけた声を受け取り、その意図をくみ取って答えや成果物を返します。これを支えているのは、主に次の3つの技術です。

いま業務で使われているAIアシスタントの多くは、大規模言語モデル（LLM）を土台にしています。そのため「この議事録を3行にまとめて」「取引先へのお詫びのメールを書いて」といった、毎回中身の違う依頼にも1つのAIアシスタントで応えられます。

AIアシスタントでできること

「この議事録を3行にまとめて」「取引先へのお詫びのメールを書いて」のように、毎回中身の違う依頼に1つの道具で応えられるのが特長です。オフィスの仕事で任せやすいのは、次のような作業です。

中小機構の調査でも、業務分野別のAI導入率は「総務・管理部門」が68.3%で最も高く、導入済みの企業で最も使われているAIは、文章・資料の作成やアイデア出しに使う生成AI（82.6%）でした（出典：中小機構）。まずは事務の仕事の中で、白紙から書き始めている作業を探すと、効果の出やすい使い道が見つかります。

チャットボット・生成AIとの違い

似た言葉が多く、混ざりやすいところです。違いを表にまとめました。

生成AIは中で動く技術の名前で、AIアシスタントはそれを使って仕事を手伝う道具の名前です。問い合わせ窓口でよく見るシナリオ型のチャットボットは、用意した答えの外には出られません。決まった質問に決まった答えを返すならチャットボット、毎回違う依頼に応えるならAIアシスタント、と考えると整理しやすくなります。

SiriやAlexaのような音声アシスタントとの違い

少し前まで、AIアシスタントといえばSiriやAlexa、Googleアシスタントのように、声で天気を聞いたり、予定を登録したり、家電を動かしたりするものでした。こうした音声アシスタントは、短い指示をすばやくこなすのが得意です。

一方で、本記事で取り上げる業務向けのAIアシスタントは、長い文章を書く、資料から要点を抜き出す、表のデータを整えるといった、オフィスの仕事そのものを引き受けます。声で操作するかどうかより、「仕事の成果物を作れるかどうか」が大きな違いです。

AIエージェントとの違いは「どこまで任せるか」

最近よく聞くAIエージェントは、人が決めた目的と権限の範囲で、複数の手順を自分で判断しながら進めるAIです。AIアシスタントが「頼まれたことに1回ずつ応える」のに対し、AIエージェントは「ゴールに向けて段取りまで引き受ける」点が違います。

AIエージェントは、つなぐシステムや権限の設計が必要になり、導入の手間も大きくなります。まずは文章や調べものの仕事でAIアシスタントに慣れ、そのあとで検討するのが無理のない順番です。

汎用の対話型｜1つの画面で何でも頼める

ChatGPT、Claude、Geminiのように、専用の画面で対話しながら頼む型です。文章づくりから要約、翻訳、アイデア出しまで、1つの道具で幅広くこなせます。決まった業務ツールがない会社や、まず全社で広く試したい会社に向いています。

業務ツール組み込み型｜いつものアプリの中で頼める

Microsoft 365 Copilot、Google Workspace の Gemini、Notion AI、Slack AI、ZoomMateのように、ふだん使っているアプリの中で動く型です。メールや文書、会議の画面を開いたまま頼めるため、新しい画面を覚える手間がありません。

調べもの・資料読み込み型｜根拠をたどれる

Perplexityのように、Webを検索して出典のリンクつきで答える型と、Gemini Notebook（旧NotebookLM）のように、利用者が入れた資料をもとに答える型があります。どちらも答えのもとをたどりやすく、裏づけが必要な仕事に向いています。

業務別に向いている型の早見表

任せたい業務から、最初に試す型を選べるようにまとめました。各AIアシスタントの詳細は、このあとの章で紹介します。

いくつも当てはまる場合は、いま一番時間がかかっている業務の型から始めましょう。型を先に決めてからAIアシスタントを比べると、候補は2〜3個まで絞れます。

白紙から書く仕事ほど、時間が減る

中小機構の調査では、AIを導入した中小企業が感じた効果として「業務効率化／作業時間の短縮」が83.2%で最も多く挙がりました（出典：中小機構）。下書きをAIアシスタントに任せ、人は直しと判断に回るだけで、1本あたりにかかる時間は短くなります。まずは白紙から書き始めている仕事を探すと、効果の出やすい使い道が見つかります。

書く人による仕上がりの差が縮まる

よく使う依頼文（プロンプト）をチームで共有しておけば、誰が作っても一定の質の下書きがそろいます。書くのが得意な人とそうでない人の差を縮められるのも、AIアシスタントの見逃せない利点です。新しく入った人が、先輩の書き方を学ぶ手がかりにもなります。

人手不足を補い、時間外の質問にも応える

同じ調査では、AIの導入効果として「人手不足対応」を挙げた企業が33.9%ありました（出典：中小機構）。社内規程についての質問や、よくある問い合わせへの一次回答をAIアシスタントに任せれば、営業時間外や担当者の不在時にも対応できます。

AIアシスタントより先に、使う業務を決める

最初に決めるのは、AIアシスタントではなく任せたい業務です。文章づくり全般なのか、会議の記録なのか、調べものなのかで、向いている型は変わります。中小機構の調査でも、AIの導入目的は「業務効率化／作業時間の短縮」が87.0%で最も多く挙がっています（出典：中小機構）。「何の作業の時間を、どれだけ減らしたいか」を一文で書けるまで、AIアシスタント選びは始めないほうが失敗しにくくなります。

日本語の精度と回答の根拠を、自社の文書で試す

主なAIアシスタントはどれも日本語に対応していますが、文章の自然さや長い資料の読み取りには得意不得意があります。無料版やお試しの期間を使い、自社の実際の文書で同じ依頼を出して比べるのが確実です。あわせて、答えのもとになった資料やページを示せるかも見ておくと、確認の手間を見積もれます。

セキュリティとデータの扱い｜個人版と法人版は別物

同じAIアシスタントでも、個人向けのプランと法人向けのプランでは、入力した内容の扱いが違うことがあります。たとえばClaudeは、法人向けのTeamとEnterpriseについて、初期設定で入力した内容をモデルの学習に使わないと公式の料金ページに書いています。契約の前に、入力した内容が学習に使われるか、データがどこに保存されるか、管理者が利用状況を確認できるかを、各社の規約で確かめましょう。社内の情報を扱うなら、法人向けのプランが前提です。

いま使っているツールとつながるか

社内でMicrosoft 365を使っているのか、Google Workspaceを使っているのかで、選ぶべきAIアシスタントは大きく変わります。ふだんのメールや文書の画面の中で使えると、アプリを行き来する手間がなくなり、定着しやすくなります。社内の連絡がSlack、文書がNotion、会議がZoomに集まっているなら、それぞれに組み込まれたAI機能から試すのも近道です。

料金体系と利用人数｜年払いと月払いで変わる

多くのAIアシスタントは「1人あたりの月額×人数」の料金です。年払いと月払いで金額が違うもの、最低の契約人数があるもの、別の契約が前提になるもの（Microsoft 365 Copilotなど）もあります。外貨で料金を示しているAIアシスタントは、為替で支払額が変わる点にも注意が必要です。無料プランは向き不向きを確かめるには十分ですが、回数の上限や、入力内容の扱いが法人向けと違う点を確かめておきましょう。

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AIBUILDERZ｜AI導入支援サービス

システム構築は成果報酬型。AI研修から導入・構築・定着まで一気通貫で支援

AI研修からシステムの導入・構築・定着まで、一気通貫で支援するサービスです。業務アプリの構築費は事前にいただかず、実際に稼働させ、効果をご確認いただいてからお支払いが始まります。成果報酬型での対応は、当社が小規模と定義するシステムが対象です。

• 業種・規模を問わず支援どの業務からAIやシステムに置き換えるかを一緒に決め、効果の大きい業務から順に進めます。
• システム構築は成果報酬型業務アプリの構築費は事前にいただきません。稼働させ、効果をご確認いただいてからお支払いが始まります。
• AI導入の効果を可視化置き換える業務を一覧にし、導入前後の時間から、空いた時間とかからなくなった費用を毎月記録します。
• 小さく始めて、リスクを管理影響の小さい業務から始め、AIの実行結果は担当者が確認・承認してから反映します。

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強み・使う場面・料金・公式サイトの一覧

表の料金は、各社の料金ページに載っている金額です。ドルで示されている料金や、税込か税別かの表示がないものは、公式サイトでご確認ください。各AIアシスタントのプランの詳細は、このあとの章で紹介します。

ChatGPT｜迷ったら最初に試す1本

OpenAIが提供する、生成AIのチャットを広めたAIアシスタントです。文章の作成や要約に加えて、ファイルの読み込みやWebの検索など、1つの画面で使える機能が多いのが特長です。個人向けのほか、チームや企業で使う法人向けのプランもあります。

Claude｜長い資料を読ませて文章を整える

Anthropicが提供するAIアシスタントです。長い資料を読み込んで要点をまとめる作業や、まとまった文章を書く作業に向いています。法人向けのTeamとEnterpriseでは、初期設定で入力した内容をモデルの学習に使わないことが、公式の料金ページに書かれています。

Gemini｜Googleの検索やアプリと一緒に使う

Googleが提供するAIアシスタントです。Googleの検索やGmail、ドライブなどとつながりやすく、ふだんからGoogleのサービスを使っている人には取り入れやすい選択肢です。会社のメールや文書の中で使うなら、次の章のGoogle Workspace の Gemini もあわせて比べてみてください。

Microsoft 365 Copilot｜WordやExcelの中で頼める

Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsの中で使えるAIアシスタントです。メールの要約、会議の内容の整理、表の分析、資料の叩き台づくりなどを、アプリを切り替えずに頼めます。使うには、条件を満たすMicrosoft 365のプランのライセンスが別に必要です。

Google Workspace の Gemini｜GmailやMeetの中で使う

Google Workspaceのプランに含まれるAIアシスタントです。Business Standard以上では、Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、スライド、ドライブ、Meet、ChatでGeminiの機能を使えます。Business Starterで使えるのは、GmailのGeminiなど一部の機能です。

Notion AI｜社内のナレッジをまとめて引き出す

社内の文書や議事録をNotionで管理している企業に向いたAIアシスタントです。ビジネス以上のプランでは、Notionエージェント、AIミーティングノート、エンタープライズサーチ、リサーチモードなどのAI機能を使えます。フリーとプラスのプランでは、AI機能は体験版や制限つきの提供です。

Slack AI｜流れたやり取りに要約で追いつく

社内の連絡をSlackでしている企業に向いたAI機能です。フリーとプロのプランでも、会話の要約、ファイルの要約、AI検索などの基本的なAI機能を使えます。ビジネスプラスでは、AIによる翻訳やcanvasでの文書作成の支援などが加わります。休み明けや、参加しているチャンネルが多い人が、流れたやり取りに追いつく使い方に向いています。

ZoomMate｜Zoomの会議をそのまま要約する

Zoomが提供するAIアシスタントです。会議の要約、会議中の質問への回答、AIによるメモの作成などを、Zoomの中で使えます。無料のベーシックでも、主催する会議の要約を月3回まで使えます。

Perplexity｜出典つきで調べものを進める

Webを検索しながら、出典のリンクをつけて答えるAIアシスタントです。答えのもとになったページをすぐに開けるので、市場や競合の調べもので裏づけを取りやすくなります。法人向けのEnterpriseについて、公式サイトでは企業のお客様のデータでモデルを学習させないと説明しています。

Gemini Notebook｜手元の資料をもとに答える

Googleが提供する、利用者が入れた資料をもとに答えるAIアシスタントです。2026年7月にNotebookLMから名前が変わり、Geminiアプリの中からもノートブックを作れるようになりました（出典：Google 公式ブログ）。社内の規程やマニュアル、調査の報告書などを読ませて質問したり、要点をまとめさせたりする使い方に向いています。

議事録と要約｜会議のあとの清書を任せる

会議の録音を文字に起こし、決定事項と担当ごとの宿題を整理するところまで任せられます。同じ調査では、議事録の作成や自動応答に使う音声認識・音声対話AIを、導入済みの企業の29.8%が使っていました（出典：中小機構）。ZoomやTeams、Meetの中で動く組み込み型を使えば、会議が終わった時点で要約がそろいます。

メール・文書の下書き｜白紙から書く時間を減らす

お礼やお詫びのメール、報告書、社内のお知らせの下書きは、もっとも効果が出やすい使い方です。相手、目的、文字数、トーンを書き添えるだけで、下書きの質は大きく変わります。よく使う依頼文をチームで共有しておけば、誰が作っても一定の質の下書きがそろいます。

資料作成の叩き台｜骨組みまでを先に作る

商談のメモを渡して提案書の骨組みを作らせたり、スライドの構成案を複数出させたりする使い方です。WordやPowerPoint、Googleドキュメントの中で動く型なら、ファイルを開いたまま頼めます。数字や顧客ごとの事情は人が書き足し、構成と言い回しをAIに任せる分担が向いています。

社内問い合わせ対応｜同じ質問に何度も答えない

就業規則や経費精算のルールのように、社内から同じ質問が繰り返し届く仕事は、AIアシスタントの得意分野です。NotionやSlackにたまった文書をもとに答える組み込み型を使えば、担当者が席を外している時間でも一次回答ができます。もとの文書が古いままだと答えも古くなるため、文書の置き場所と更新の担当を決めておくことが前提です。

情報収集・リサーチ｜出典をたどれる形で調べる

市場や競合、制度の概要を調べるときの、最初の下調べに向いています。Webを検索して出典のリンクを示す型を使えば、もとのページにすぐ当たれます。数字や制度の細かい条件は、必ず出典のページで確かめてから使いましょう。業種・業務ごとの取り組みは、中小企業のAI導入事例と導入事例でまとめています。

情報漏えいを防ぐ入力ルール｜決めておく6つの項目

無料版や個人向けのプランでは、入力した内容がサービスの改善に使われる設定になっている場合があります。次の6つの項目をA4用紙1枚程度のルールにまとめ、使い始める前に社内に配っておくと安心です。

誤った回答への備え｜答えは下書きとして扱う

AIアシスタントは、事実と違う内容を自然な文章で答えることがあります。ハルシネーションと呼ばれ、どのAIアシスタントでも完全には防げません。とくに数字、固有名詞、法律や制度にかかわる内容は、もとの資料で確かめる必要があります。

対策の基本は、答えは下書きとして扱い、社外に出す前に必ず人が確かめるという決まりを先に作っておくことです。出典のリンクを示す型や、社内の資料をもとに答える型を併用すると、確認の手間を減らせます。

著作権と社内規程｜社外に出す前の確認

AIが作った文章や画像が、既存の作品とよく似てしまうことがあります。他社の文章や画像をそのまま再現させる頼み方はせず、社外に出すものは人の目で確かめましょう。顧客の名前や連絡先などの個人情報を入力する使い方は、社内の規程で認めた範囲にとどめます。判断に迷うものは、法務の担当者や顧問の専門家に確認してください。

目的を確かめる質問｜何の時間を減らしたいか

使う部門と人数を確かめる質問

扱う情報の機密度を確かめる質問

小さく試す範囲の決め方｜1業務・数人から

最初から全社で始めると、効果が出たのかどうかがわかりにくくなります。議事録やメールの下書きのように、毎週必ず発生し、結果を比べやすい業務を1つ選び、その業務を担当する数人から始めましょう。最初の1つの業務で「何分が何分になったか」を示せると、社内に広げるときの説得力が大きく変わります。

社内ルールの作り方｜A4用紙1枚から始める

最初から細かい規程を作ろうとすると、使い始めるまでに時間がかかります。注意点の章の6つの項目を埋めたA4用紙1枚から始め、試す期間に出てきた疑問を足していく形で十分です。うまくいった頼み方は、チャットツールに共有する場所を作り、ひな形にして配ると広がりやすくなります。

効果の測り方｜使う前の時間を先に測る

中小機構の調査では、AIを導入した中小企業が感じた効果として「業務効率化／作業時間の短縮」が83.2%で最も多く、「人手不足対応」が33.9%で続きました（出典：中小機構）。自社の効果は、減った時間をお金に直して、AIアシスタントの費用と比べるのがわかりやすい方法です。次の表の数字は、計算の流れを示すための仮の数字です。

1日に減る時間は少なめに見積もり、使い始めの1〜2か月は慣れる時間がかかることも見込んでおきましょう。また、減った時間が別の仕事に使われなければ、会社としての効果にはなりません。費用の全体像はAI導入の費用相場でまとめています。

自社で進めるか、支援を受けるかの判断

文章の作成や要約に使うだけなら、自社で十分に進められます。一方で、社内の文書を読み込ませて答える仕組みや、ほかのシステムとつなぐ使い方まで考えるなら、外部の支援を検討する価値があります。

相談先の選び方は、AI導入支援とは？おすすめ会社の比較と選び方でまとめています。